Costa Rica Big Data School 2023

Tecnológico de Costa Rica, Campus Académico Limón

Del 15 al 17 de Agosto

Universidad de Costa Rica, Sede del Pacífico, Puntarenas

Del 29 al 31 de Julio

La Red Nacional de Investigación y Educación (RNIE) RedCONARE, el Centro Nacional de Alta Tecnología (CeNAT), junto con la Campus de Pérez Zeledón de la Universidad Nacional y la Sede en San Carlos de Instituto Tecnológico de Costa Rica se sienten orgullosos de organizar una vez más el evento Costa Rica Big Data School.Esta vez el objetivo principal del evento es instruir en herramientas de programación y Big Data a estudiantes, profesores e investigadores de las universidades estatales en sus sedes regionales. Así como también a profesionales de la industria y gobierno local.

Ya que Big Data es un término bastante conocido en ciencias de la computación debido a la amplia aplicación y la madurez de herramientas y técnicas desarrolladas en el área. Se ha decido brindar un espacio sin costo para personas del sistema de educación pública y profesionales en el área que tengan la necesidad de aprendizaje en el tema.

De esta forma, esperamos que disfrute lo que hemos preparado y que saque el máximo provecho del evento.

MSc. Carlos Gamboa Venegas
Scientific Coordinator RedCONARE
Organizer Costa Rica Big Data School

Sedes

Instituto Tecnológico de Costa Rica, Campus Académico de Limón

Universidad de Costa Rica, Sede del Pacífico, Puntarenas

Instructors

Fabricio Quirós, MSc

Biografía: Ingeniero Electrónico en Procesamiento Digital de Señales, Magíster en Ciencias del Tecnológico de Costa Rica. Anteriormente, se desempeño como ingeniero de Sistemas Empotrados en RidgeRun LLC. Investigador en Ciencia de Datos, a cargo de desarrollar proyectos de IA dentro del Centro Nacional de Alta Tecnología (CeNAT).

Daniel Amador, Ing

Biografía: Asistente de investigación en el CeNAT y estudiante de MSc en Computación con Énfasis Ciencias de la Computación, ha trabajado en proyectos relacionados con Natural Lenguaje Processing, creación de modelos para detección de eventos sísmicos de baja frecuencia y recientemente trabaja en la creación de modelos de deep learning para clasificación e identificación de señales sismo volcánicas en volcanes de Costa Rica en conjunto con el OVSICORI, su interés la aplicación de ML y DL en diferentes áreas.

Carlos Gamboa, MSc

Biografía: Ingeniero y Master en Ciencias de la Computación del TEC, actualmente es Coordinador Científico de RedCONARE. Ha sido instructor de Talleres para Análisis Estadístico y Visualización de Datos con R. También, tiene un papel como subcoordinador de proyecto FEES relacionado con Big Data. Interesado en Investigación en Ciencia de Datos, Big Data y Bioinformática.

Programa

Hora / DíaDía 1Día 2Día 3
8:30am – 10:00amIntroducción a Python, Aprendizaje Automático y Big DataModelos de Aprendizaje AutomáticoIntro a Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
10:30am – 12:00pmPython – PandasAprendizaje SupervisadoRedes Neuronales Artificiales
12:00pm – 1:00pmAlmuerzo
1:30pm – 3:00pmPython – VisualizaciónAprendizaje No SupervisadoRedes Neuronales Convolusionales
3:30pm – 4:00pmFlujo de trabajo en Ciencias de DatosPráctica de Aprendizaje AutomáticoPráctica de Aprendizaje Profundo

Registry

Requisitos

  • Ser estudiante, profesor o investigador activo de alguna de las cinco universidades públicas (UCR, TEC, UNA, UNED, UTN), del CONARE o alguno de sus programas adscritos: CeNAT, PEN y SINAES.
    • Estudiantes avanzado de carreras de ciencias de la computación, estadística o afines (cursando el tercer año en adelante)
  • Ser persona graduada de carreras de ciencias de la computación, estadística o afines.
  • Tener un nivel intermedio de programación (preferiblemente Python)
  • Persona con perfil profesional relacionado con manejo y análisis de datos

Maximum quota

La cantidad de participantes esta limitada a 30 personas por sede.

Aplicación: Cerrada


La aceptación de su aplicación está condicionada a que cumpla los requisitos y a la valoración de su perfil académico y profesional.

Organizers

RedCONARE is the Costa Rica National Research and Education Network (NREN). It provides technical infrastructure and communication services like eduroam, Mconf, LA Referencia, and the Colaboratorio, among others. The NRENs or Advanced Networks are common spaces that the universities research community has among the world to enhance their knowledge and contributions to humanity. In Costa Rica, RedCONARE has been positioning as a research space and join collaboration among its members.

 

The Advanced Computing Laboratory (CNCA) is a multidisciplinary space where scientific discovery is accelerated through an advanced computing infrastructure. This infrastructure includes not only specialized and updated hardware, but also a set of efficient applications and a well-trained staff in order to take advantage all of this technology. This allows the CNCA to work in the main dimensions of research project development, training and service provision.

Desde el año 1975 que se instaló el Servicio Descentralizado de la Sede de Occidente en Puntarenas, la presencia de la Universidad de Costa Rica en la zona ha contribuido al desarrollo de su región de influencia.

La Universidad de Costa Rica, institución Benemérita de la Patria, mediante su Sede del Pacífico, abre sus puertas para que todos los estudiantes que deseen superarse y alcanzar su meta profesional lo puedan hacer, ofreciéndoles todas las condiciones necesarias para un adecuado y exitoso desarrollo académico.

En 2014 se creó el Centro Académico de Limón, para impulsar el aprendizaje de mujeres y hombres de la Zona Atlántica, y que con sus ideas y trabajo logren cambiar la historia y el desarrollo de esta provincia. Sus primeras instalaciones fueron facilitadas por Japdeva en su Centro de Formación y Capacitación (Cenfocap), donde durante tres años se impartió la formación académica.

Actualmente, el Centro Académico de Limón se encuentra ubicado en un terreno de 24 mil metros cuadrados, el cual tiene una ubicación estratégica pues está cercano a paradas de autobuses, hospital, emprendimientos comerciales, clínicas y otros puntos importantes de la ciudad de Limón.

Cuenta con un edificio de docencia, equipado con aulas y laboratorios de química, física, computación e idiomas; donde los estudiantes realizan sus prácticas en condiciones muy similares a las del sector empresarial.